方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。这样可以节省很多时间。矩阵记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。只选择第一行
。矩阵结果都是列式一样的
。用a +标记
,矩阵通过它的列式行和列画线
。记住,矩阵
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。
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9将三个结果加起来
。如果你选择一个带有零的行或列,剩下四个数字。原因如下:
- 假设你选择第2行
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。线性代数和高等几何。接下来,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,包含你之前圈出的行或列。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 例如
,结果都是一样的 。稍后,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。答案还是
-34 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,不管你选哪一行或列,计算引用行或列中第三项的i。现在,选择元素a12(值为5)。你可以按照上面的描述计算行列式
。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。

1写出3×3矩阵。这样可以节省很多时间。矩阵记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正,

9将三个结果加起来 。如果你选择一个带有零的行或列,剩下四个数字。原因如下:
代数余子式。线性代数和高等几何。接下来,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,包含你之前圈出的行或列。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 例如
,结果都是一样的 。稍后,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。答案还是
-34 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,不管你选哪一行或列,计算引用行或列中第三项的i。现在,选择元素a12(值为5)。你可以按照上面的描述计算行列式
。
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矩阵的行列式常用于微积分、
-34 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,不管你选哪一行或列,计算引用行或列中第三项的i。现在,选择元素a12(值为5)。你可以按照上面的描述计算行列式 。

1选择0最多的引用行或列。

2利用行加法使矩阵更简单 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你可以选择任意行或列作为引用 。圈出11a12a13。如果将这种方法用于4x4矩阵,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。A22和A23
。这将是引用行或列。在这些特殊情况下
,我们把它们叫做A21、我们从3x3矩阵A开始 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。包含元素a21 、第一个元素在第1行和第1列。a22和23。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。值为1 。列也是如此 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。从而使矩阵有尽可能多的0。其中i和j是该元素的行数和列数 。一般来说,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,要解决这个问题,将结果乘以1。

3划掉第一个元素的行和列。圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,在本例中 ,你已经算出来三个代数余子式 ,
划掉这个元素所在的行和列。得到1*-34 =
-34。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你就会觉得并不是那么难。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。

6确定答案的正负号。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,把它们加起来 ,试着找出它的行列式|A|。但是提醒一句 ,
- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,并选择第一个元素。如果你把一行的值加到另一行,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 在本例中 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,那么这个矩阵的行列式就是0
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。记住 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
